От древних времен до современности один шаг

В системе планирования научно-технического прогресса при­меняются долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные прог­нозы. Долгосрочные являются ориентиром для работы научно-ис­следовательских организаций, при проектировании строительств и реконструкции предприятий и их звеньев. Среднесрочные способствуют выбору техники и технологии производства, материалах краткосрочных прогнозов разрабатываются планы модернизации продукции и оборудования. С их помощью опреде­ляются последствия рационализации производства.
С целью прогнозирования используются следующие основные методы — экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. Эк­страполяция может применяться для прогнозирования размеров объектов производства, количественных параметров технических средств, структурных характеристик систем и их сложности, дина­мики численности исследовательских и проектных органи­заций.
Более точные результаты, чем простое экстраполирование, дает выделение доминирующих факторов, влияющих на те или иные параметры и экстраполирование данных по каждому из них, с тем, чтобы совокупные результаты явились итогом сочетания частных прогнозов.
Экспертные методы прогнозирования применяются в целях оп­ределения перспектив изменения количественных и качественных параметров исследуемых явлений. Более точные прогнозы полу­чаются при использовании экспертных оценок, обработанных ме­тодом «Делфи».
Метод моделирования основан на использовании логических моделей-образцов, исторических аналогов, математических и статистико-вероятностных моделей и информационных моделей.
В качестве источников для прогнозирования научно-техниче­ского прогресса используются данные о технических, технологиче­ских и эксплуатационных параметрах продукции и средств произ­водства в предшествующих периодах; данные о сроках исследова­ний, проектирования и внедрения новой техники; информация о научных исследованиях, открытиях, изобретениях и выданных па­тентах; сведения о потребностях в научных и технических разра­ботках, выявленных в ходе текущего производства.
В особо ответственных и сложных случаях применяют не­сколько методов прогнозирования и находят общие тенденции из числа данных, полученных в результате их использования.